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双模组高速视觉对位系统在现代工业生产中的应用

随着3C产品的快速发展，显示屏的层数逐渐增多，目前主流手机、iPad等消费类电子产品的显示屏达到7层之多，从而对各层屏之间的贴合装配的精度及速度提出了更高的要求。同样，工业产品种类繁多，在产品生产过程中，很多工序都会涉及到自动化定位装配。为了更好的提升对位装配的精度和速度，全面改进工业装配的对位技术，东莞三瑞自动化科技有限公司自主研发了双模组高速视觉对位装配装置，并获得国家专利。本技术适用于很多行业产品定位对位应用，可在大规模批量生产中实现高速在线定位。

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解读视觉传感技术的实践与应用

一台机器为什么能看到你？那是因为它有了“眼睛”，也就是视觉。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。

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教你如何保养对位平台

对位平台就是一种利用XY向的移动单元加上θ角的微量转向,达到两个工作物体的组合。而且对位平台是有很多种类的。虽然种类不同，但是在保养维护过程是一样，下面小编教大家怎么来保养好对位平台:

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机器视觉对位技术在自动化行业中的典型应用

随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，机器视觉是一门学科技术，广泛应用于生产制造检测等工业领域，用来保证产品质量，控制生产流程，感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

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视觉对位系统的功能及应用场景介绍

CCD自动对位软件，工作原理是通过CCD相机、工业镜头及光源对产品上的特征位置进行拍照取像，通过图像处理，采集图像数据进行图像处理，并进行位置运算来判断产品的实际位置，并通过与之前设定的基准位置进行对比算出产品的实际偏移值，通过控制UVW(XXY)对位平台运动，使得产品运动到之前设定的基准位置上，以达到快速，闭环、高精度对位。

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选择视觉检测系统不可忽视的四个因素

机器视觉是一种用机器替代人眼来进行检测的过程，它的出现大大提高了生产自动化程度，增加了质量检测的高效准确性，同时也开辟了不少新的研究领域。客户在选择购买视觉检测系统时，应该着重考虑以下四个方面的关键因素：

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深度学习—应用于机器视觉领域的卷积神经网络(CNN)简介

深度学习是近几年的热门研究话题。深度学习受到神经学的启示，模拟人脑的认知与表达过程，通过低层信号到高层特征的函数映射，来建立学习数据内部隐含关系的逻辑层次模型。深度学习相比于一般的浅层模型的机器学习方法具有多隐层结构，对大数据具有更好的拟合性。

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双模组高速视觉对位系统在现代工业生产中的应用

随着3C产品的快速发展，显示屏的层数逐渐增多，目前主流手机、iPad等消费类电子产品的显示屏达到7层之多，从而对各层屏之间的贴合装配的精度及速度提出了更高的要求。同样，工业产品种类繁多，在产品生产过程中，很多工序都会涉及到自动化定位装配。为了更好的提升对位装配的精度和速度，全面改进工业装配的对位技术，东莞三瑞自动化科技有限公司自主研发了双模组高速视觉对位装配装置，并获得国家专利。本技术适用于很多行业产品定位对位应用，可在大规模批量生产中实现高速在线定位。